| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Engenharia na Agricultura
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| País: |
Brazil
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| Título: |
NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DAS TEMPERATURAS DO AR NO NORDESTE BRASILEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
TECHNICAL NOTE: SOFTWARE TO ESTIMATE AIR TEMPERATURE IN THE BRAZILIAN NORTHEASTERN REGION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
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| Autores: |
Moreira, Michel Castro
Cecílio, Roberto Avelino
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| Data: |
2016-07-01
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| Ano: |
2016
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| Palavras-chave: |
Meteorologia Agrícola artificial intelligence
Interpolation
GIS
GTOPO30
Climate modeling.
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| Resumo: |
A temperatura do ar é um dos fatores mais importantes que afetam a vegetação e controla os processos ecológicos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um programa computacional utilizando redes neurais artificiais para a estimativa da temperatura do ar no Nordeste do Brasil. As arquiteturas, funções de ativação das redes neurias e os parâmetros livres das redes foram definidos para a construção das funções matemáticas que representassem as redes neurais. As funções matemáticas foram implementadas no programa computacional Borland Delphi© 7 com uma interface gráfica para facilitar o uso das redes. O programa computacional desenvolvido foi intitulado netTemperatura NE e permite de forma fácil e rápida estimar as temperaturas mínima, média e máxima do ar (mensal ou anual) para qualquer localidade do Nordeste do Brasil a partir das coordenadas geográficas e altitude do local de interesse. O netTemperatura NE pode ser copiado, gratuitamente, a partir do endereço eletrônico http://nedtec-softwares.webnode.com.br.
Air temperature is one of the most important factors affecting vegetation and controlling key ecological processes. The objective of this study was to develop software using artificial neural networks (ANNs) for the estimation of air temperature in the Northeastern region in Brazil. The architectures, the activation functions of the artificial neurons and the free parameters of the ANNs were defined to build a mathematical function to represent the ANN. The mathematical function was implemented by using Borland Delphi© 7 with a graphic interface to facilitate the use of the software. The software developed was denominated netTemperatura NE. It allows making a quick and easy estimation of the minimum, mean and maximum air temperatures (monthly or annual) in the Northeastern region of Brazil as a function of geographical coordinates and surface elevation. It is also available for free downloading at http://nedtecsoftwares.webnode.com.br.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/631
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| Editor: |
Universidade Federal de Viçosa - UFV
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| Relação: |
http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/631/429
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| Formato: |
application/pdf
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| Fonte: |
ENGENHARIA NA AGRICULTURA / Engineering in Agriculture; v. 24, n. 2 (2016): Março/Abril; 164-171
2175-6813
1414-3984
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